On ne compte plus le nombre de solutions de santé numérique faisant appel à de l’intelligence artificielle (IA). Comme toute innovation, celle-ci doit être protégée, avec certaines spécificités. Mais que doit-on protéger ? Les méthodes ? Les données et / ou leurs bases ? Les algorithmes ou les logiciels ? Les résultats et applications ? mind Health a interrogé plusieurs experts pour expliquer les moyens dont disposent les porteurs de projets d’IA en santé pour protéger intellectuellement leurs solutions.

En avril 2022, Cegedim Health Data a l’idée d’explorer sa base THIN (The Health Improvement Patient), qui centralise les données patients de 3000 médecins en France, pour réaliser une étude inédite sur le Covid long. Pour l’accompagner dans cette démarche, complexe, elle fait appel à Kynapse, société spécialisée en data science et dans les données de vie réelle. Les coulisses de cette collaboration qui devrait prochainement étendre l’étude à cinq nouveaux pays en Europe. 

Le Health Data Hub (HDH) a publié le 28 juin 2022 sa feuille de route pluriannuelle 2023-2025. L’occasion de dresser le bilan de celle de 2020-2022 et d’exposer les nouveaux axes stratégiques et ambitions du HDH pour 2025.

Avec près de 20 ans d’expérience dans l’analyse et le traitement des données de santé, HEVA est un acteur incontournable de l’écosystème de la santé numérique. Au point d’être rachetée en avril dernier par Docaposte qui souhaitait renforcer sa position dans l’analyse de données à des fins de recherche. Sur quelles bases cette société a-t-elle été créée ? Quelles problématiques permet-elle de résoudre ? Comment ? mind Health a dressé le portrait d’HEVA avec Alexandre Vainchtock, un de ses deux cofondateurs.

Une enquête menée par le collectif de data-journalistes The Markup affirme que Facebook a pu, grâce à un tracker, collecter des millions de données issues des sites web d’hôpitaux américains.