Accueil > Financement et politiques publiques > Le concept d’IA de confiance en santéLe concept d’IA de confiance en santéL’intelligence artificielle semble envahir tous les domaines en santé, de l’imagerie jusqu’à l’optimisation du parcours de soins, sans oublier la recherche et le développement de traitements. En regard de l’impact de cette technologie, la condition sine qua non de son application réside dans la confiance que praticiens et patients peuvent accorder à ses résultats. mind Health décrypte avec des experts le concept d’IA de confiance et les enjeux inhérents à son usage en santé. Par Camille Boivigny. Publié le 27 avril 2021 à 16h54 - Mis à jour le 05 mai 2021 à 18h13 Ressources Intelligence artificielle (IA) est la traduction inexacte de l’anglais “artificial intelligence”: “intelligence” signifiant “traitement des informations”, c’est le traitement artificiel, par la machine, des informations, qui rend cette dernière intelligente. À l’ère du “Digital New Deal”, l’IA, nourrie de Big Data, a pour vocation de transformer des données de santé en insights, autrement dit en informations pertinentes. L’intérêt porté à cette technologie semble aussi important que les interrogations qu’elle suscite, notamment par sa matérialisation via des systèmes informatiques. Le défi consistant à l’utiliser pour industrialiser des tâches automatisables chronophages sans compromettre la décision médicale susceptible d’impacter la santé des patients, ni déshumaniser les métiers, s’avère de taille.La santé, un domaine d’application à haut risqueD’après Juliette Mattioli, experte en IA chez Thalès qui s’est exprimée lors du webinaire “Assurer le succès des IA pour l’industrie pharmaceutique“ organisé en juillet dernier par Adebiotech : “en santé, l’IA regorge de systèmes critiques. L’impact d’une erreur peut avoir de graves conséquences sur une personne (safety critical) ou sur l’économie (business critical)”. “Les industriels doivent être exigeants envers les fabricants d’IA, en regard des contraintes éthiques, réglementaires et opérationnelles en santé”, renchérit Manuel Gea, président d’Adebiotech. Selon lui, l’industrie pharmaceutique manque de compétences informatiques et est absente du Grand Défi IA. Or, “il faut passer du stade de la start-up nation, dont 99 % des solutions ne répondent pas aux normes, à celui de la scale-up nation disposant d’applications pérennes et assurables parce qu’explicables. Tous les algorithmes de deep learning développés aujourd’hui ne sont pas explicables, et encore moins normalisables. C’est du gâchis puisque d’ici quelques années elles devront être certifiées rétroactivement,… Cet article est reservé aux abonnés Déja abonné ? Connectez-vous Vous n’êtes pas encore inscrit ?Créez un compte pour tester notre offre gratuitement pendant 15 joursServices en ligne : études, analyses, bases de données et bien plus encoreBriefings quotidiens : actualités synthétiséesLettres hebdomadaires Nom Prénom Email Camille Boivignybase de donnéesbig dataDiagnosticDonnées de santéIndustrieIntelligence ArtificielleLaboratoiresLogicielmédecinParcours de soinsPatientRèglementairestart-upSystème d'informationBesoin d’informations complémentaires ?Contactez le service d’études à la demande de mind Nom Prénom Nom Entreprise*Téléphone mobileE-mail* Demande* À lire Alliance entre Quinten Health et Euresis Partners Synapse Medicine déploie avec Thériaque une offre dédiée aux établissements hospitaliers DataroomLes start-up françaises de la e-santé ont levé 145,5 millions d’euros au premier trimestre 2021 La Mayo Clinic crée deux entreprises en vue de constituer une plateforme d'IA Le Broad Institute accueille un centre de recherche en IA doté de 300 M$ L’intelligence artificielle fonctionnelle à 67 % dans le secteur de la santé EntretienJessica Leygues (Medicen): "Nous créons un nouvel axe stratégique très fort dédié à la data et l'IA" L'AMI "Santé numérique" est ouvert Droit DevantLes solutions numériques en santé ont désormais une classification HAS essentielsSynthèse et historique de tous les contenus sur une thématique suivie en détails par la rédactionLes dernières publications Le nouvel enjeu des données de vie réelleLe cloud souverainanalysesSynthèse et historique de tous les contenus sur une thématique suivie en détails par la rédactionLes dernières publications Qu’est-ce qu’une DTx ? La définition comme enjeu stratégiqueQuelles solutions sont référencées dans le cadre du Ségur du numérique ?dataLes dernières publications La liste des logiciels référencés dans le cadre du Ségur du numériqueLes principaux acteurs français des DTx