On ne compte plus le nombre de solutions de santé numérique faisant appel à de l’intelligence artificielle (IA). Comme toute innovation, celle-ci doit être protégée, avec certaines spécificités. Mais que doit-on protéger ? Les méthodes ? Les données et / ou leurs bases ? Les algorithmes ou les logiciels ? Les résultats et applications ? mind Health a interrogé plusieurs experts pour expliquer les moyens dont disposent les porteurs de projets d’IA en santé pour protéger intellectuellement leurs solutions.

Le directeur général du Leem détaille la feuille de route de l’Académie du Digital en Santé, créée par Les entreprises du médicament et qui a été inaugurée le 14 avril 2022 avec un objectif : devenir pour la filière un espace de développement des compétences et d’innovation dédié au numérique en santé. Il nous partage également sa vision de la transformation à venir de l'industrie des médicaments, notamment face à l'émergence des DTx et des opportunités en recherche offertes par les nouvelles technologies.

Lancé en 2018 en tant que "plateforme de recherche clinique sur les objets connectés et leurs applications mobiles en santé", le Digital Medical Hub (DMH) a depuis enrichi son offre. Ce spin-off de l’AP-HP veut aujourd’hui servir d’interface entre les start-up et les besoins hospitaliers, comme l’explique à mind Health Mathieu Grajoszex, son président et co-fondateur.

La reconnaissance vocale et le NLP (natural language processing) ou traitement naturel du langage (TAL) représentent une tendance forte de l'édition 2022 du congrès HIMSS. Signe qui ne trompe pas, Amazon Microsoft, Apple, et Google ont tous développé leur solution. Le regard croisé de trois acteurs du secteur nous permet de mieux comprendre les enjeux de ces technologies, leur marché et leur niveau de maturité.